Analista de datos: Profesión en auge

La profesión de analista de datos está en auge en España. La demanda de estos profesionales ha crecido exponencialmente en los últimos años y se espera que siga creciendo en el futuro. Los analistas de datos son profesionales bien pagados y con muchas oportunidades de trabajo. O lo que es lo mismo: El volumen de datos en España se ha multiplicado por diez en los últimos 5 años. Es decir, las empresas españolas que utilizan Big Data han aumentado un 30% en los últimos 3 años. Y en efecto, el 90% de las empresas españolas considera que el análisis de datos es importante para su negocio. Analista de datos: Profesión en auge.

Cómo puedo ser Analista de Datos:

A través de la educación formal puedes convertirte en un analista de datos. La Universidad Americana de Europa (UNADE) presenta un máster completamente en línea. De esta forma podrás ser el siguiente analista de datos del mercado sin sacrificar por ello tu vida personal. Este enfoque promueve la autonomía e independencia del alumno. Durante los cuatro semestres que tiene de duración el máster en Big Data lo tendrás todo a tu alcance a través de la plataforma e-learning de UNADE.

Además, contamos con un cuerpo docente altamente cualificado y reconocido en sus respectivos campos. Cada estudiante tendrá asignado un tutor personal que le brindará orientación y apoyo a lo largo de todo el programa de formación.

Con este máster dominarás lenguajes de programación como Python o el lenguaje iOS. Por supuesto todo tipo de base de datos y visualizadores de escritorio como VMWARE HORIZON 7.

Big Data: Qué es?

El término “Big Data” se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar utilizando herramientas de procesamiento de datos tradicionales. Estos conjuntos de datos pueden incluir datos estructurados (datos almacenados en bases de datos relacionales). Así como datos no estructurados (por ejemplo: texto, imágenes, audio, video etc.)

Big Data: Cómo surge

La aparición del Big Data se debe a varios factores:

Explosión de datos: Con el avance de la tecnología, se ha vuelto más fácil y más económico generar, recopilar y almacenar grandes cantidades de datos en una amplia variedad de campos, como redes sociales, sensores, transacciones comerciales, registros de salud, entre otros.

Avances tecnológicos: Han surgido tecnologías innovadoras que permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente y a una escala masiva. Esto incluye sistemas de almacenamiento distribuido como Hadoop y sistemas de procesamiento en paralelo como Spark, así como también tecnologías de bases de datos NoSQL que pueden manejar grandes cantidades de datos no estructurados de manera eficiente.

Necesidad de análisis avanzado: Las organizaciones están buscando obtener información valiosa y tomar decisiones informadas a partir de grandes conjuntos de datos. El Big Data proporciona la capacidad de realizar análisis avanzados, como el análisis predictivo, el análisis de patrones y el descubrimiento de conocimiento, que pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la competitividad.