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Introducción:

Si tiene vocación por el desarrollo y alguna vez ha soñado con crear herramientas que tengan un impacto en la sociedad debe saber que tiene un gran aliado para llevar a cabo esta tarea. Hoy le hablo de Tensorflow, que arrancó en 2015 como un proyecto de Google que fue desarrollado internamente y después pasó a ser open source.

Características de Tensorflow:

• Flexibilidad: Esta bibilioteca de código abierto le permite resolver problemas complejos del mundo real mediante técnicas de aprendizaje automático. Su arquitectura flexible permite ejecutar cálculos tanto en CPU como en GPU, lo que es fundamental para manejar grandes volúmenes de datos.
• API Intuitivas: TensorFlow proporciona API intuitivas y de alto nivel, como Keras, que facilitan la compilación de modelos de aprendizaje automático. Keras permite una iteración rápida y una depuración sencilla.
• Multiplataforma: Puede utilizar TensorFlow en diferentes sistemas operativos, como Linux, macOS y Windows. Además, es compatible con dispositivos móviles, incluyendo Android e iOS.
• Unidades de Procesamiento de Tensores (TPUs): TensorFlow puede aprovechar las TPUs, que son unidades especializadas para acelerar el procesamiento de redes neuronales. Esto permite un rendimiento aún mayor en tareas intensivas de cómputo.
• Amplia Comunidad y Documentación: TensorFlow cuenta con una comunidad activa y una amplia documentación. Esto facilita el aprendizaje y la resolución de dudas para quienes se inician en esta tecnología.

Maestría en Inteligencia Artificial:

La maestria en Inteligencia Artificial de UNADE es un programa de formación avanzada diseñado para capacitar a los profesionales en el desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial. Este estudio de maestría ofrecido por la Universidad Americana de Europa proporciona una comprensión profunda de las técnicas más actuales en IA. Del mismo modo apuesta por el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.

Una de las herramientas más destacadas en el currículo de la maestría es TensorFlow, la biblioteca de código abierto de Google que se ha convertido en un estándar de facto en la industria para el desarrollo de modelos de IA.

Si usted elige esta maestría de UNADE tiene la oportunidad de aprender a utilizar TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo, que son fundamentales para tareas como la clasificación de imágenes, la generación de texto y la predicción de series temporales. Además, la maestría aborda temas como Keras y TensorFlow, lo que permite a los estudiantes profundizar en el desarrollo de redes neuronales y aplicar estos conocimientos en proyectos reales.

10 aplicaciones prácticas de Tensorflow:

1. Autocompletar:
   • Genera sugerencias de entradas de texto con un modelo de lenguaje de Keras.
2. Clasificación de Imágenes:
   • Identifica cientos de objetos en imágenes, incluyendo personas, actividades, animales, plantas y lugares.
3. Detección de Objetos:
   • Detecta múltiples objetos en imágenes con cuadros de límites, incluso perros y gatos.
4. Estimación de Poses:
   • Estima poses de una o varias personas, útil en aplicaciones como bailes con figuras de palos.
5. Reconocimiento de Voz:
   • Identifica comandos de voz mediante el reconocimiento de palabras clave.
6. Reconocimiento de Gestos:
   • Reconoce gestos utilizando la cámara web.
7. Segmentación de Imágenes:
   • Señala la forma de los objetos con alta precisión en la ubicación y etiquetas semánticas.
8. Clasificación de Texto:
   • Categoriza texto libre en grupos predeterminados, útil para moderación de contenido y detección del tono.
9. Recomendaciones en el Dispositivo:
   • Brinda recomendaciones personalizadas en función de los eventos seleccionados por los usuarios.
10. Respuesta Inteligente:
    • Genera sugerencias de respuestas para mensajes de chat en conversaciones coloquiales.