Porqué estudiar un Máster en Inteligencia Artificial

Cada vez son más las empresas en España que integran IA en sus procesos. Si bien existe un claro debate en torno al impacto que puede llegar a tener la IA sobre la sociedad en un contexto laboral, la llegada de las máquinas autónomas a nuestra realidad laboral es imparable. El ascenso de la IA varía según el país, la organización, y cultura del mismo. A continuación vamos a ver cual es la situación de la inteligencia artificial en términos generales:

• La inteligencia artificial provocará que, para el año 2030, entre un 6% y un 9% de las compañías requieran puestos de trabajo que todavía no se han creado.
• Actualmente, el 45% de las tareas laborales tienen el potencial de ser automatizadas gracias a la tecnología existente.
• El 82% de los ejecutivos considera que sus trabajadores deberán adquirir nuevas competencias para adaptarse al creciente desarrollo de la inteligencia artificial.
• Por otro lado, el 70% de los trabajadores están a favor de asignar la mayor cantidad de tareas posibles a la inteligencia artificial con el fin de reducir su volumen de trabajo diario.

1. Por su demanda laboral:

La demanda de profesionales capacitados en IA está en constante aumento. Las empresas buscan expertos que puedan diseñar algoritmos inteligentes, desarrollar sistemas de aprendizaje automático y aplicar técnicas avanzadas para resolver problemas complejos. Un Máster en IA te brinda las habilidades necesarias para destacarte en este mercado laboral competitivo.

2. Diversidad de aplicaciones:

La IA se aplica en diversas áreas, como procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica, análisis de datos y más. Al estudiar un Máster en IA, tendrás la oportunidad de explorar estas áreas y especializarte en aquella que más te apasione. Desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, las posibilidades son infinitas.

3. Innovación y creatividad:

La IA es un campo dinámico que requiere creatividad e innovación constantes. Al estudiar un Máster, podrás participar en proyectos de investigación, desarrollar soluciones novedosas y contribuir al avance de la tecnología. Imagina ser parte del equipo que crea el próximo algoritmo revolucionario o la aplicación que cambia la forma en que interactuamos con la tecnología.

4. Colaboración interdisciplinar: 

La IA no se limita a la informática. Requiere conocimientos en matemáticas, estadísticas, psicología cognitiva y más. Un Máster en IA te brinda la oportunidad de colaborar con expertos de diferentes campos y aprender de sus perspectivas únicas. Esta interacción interdisciplinaria enriquecerá tu experiencia académica y profesional.

5. Impacto social: 

La IA tiene un impacto significativo en la sociedad. Desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones en medicina, es crucial abordar cuestiones éticas y sociales. Al estudiar un Máster en IA, estarás preparado para enfrentar estos desafíos y contribuir a un uso responsable y beneficioso de la tecnología. ¿Quieres ser parte de ese cambio? Mejora de la productividad, avances en salud o soluciones inclusivas para integrar personas con discapacidades en la sociedad son solo algunas de las posibilidades que surgen con la inteligencia artificial.

Máster en Inteligencia Artificial de Grupo IOE:

El Máster en Tecnologías de Inteligencia Artificial de Grupo IOE es una excelente opción debido a su profundidad. Requiere una formación previa de base para poder desarrollarte con éxito en el mismo.

1. Titulación y Créditos:
   • Este máster otorga 60 créditos ECTS y está acreditado por UDIMA (Universidad a Distancia de Madrid).
   • La modalidad de estudio es online, lo que te brinda flexibilidad para adaptarlo a tu horario.
   • Al completar el máster, obtendrás una titulación conjunta de Udima + IOE.
2. Contenido del Máster:
   • El plan de estudios abarca una amplia gama de temas relacionados con la IA:
     • Programación orientada a inteligencia artificial: Introducción a la IA, lenguajes como Python y R, uso de Git.
     • Matemáticas y estadística para inteligencia artificial: Fundamentos matemáticos aplicados a la IA.
     • Machine learning I y II: Modelos supervisados y no supervisados, técnicas de segmentación.
     • Deep learning: Redes neuronales profundas y su aplicación.
     • Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Fundamentos y clasificación de documentos multilingüe.
     • Robótica e inteligencia artificial: Componentes, cinemática y control cinemático.
     • Visión artificial y sistemas de percepción: Procesamiento de imágenes y extracción de características.
     • Interacción persona-ordenador: diseño UX/UI: Usabilidad, métodos de evaluación y diseño centrado en el usuario.
     • Aplicaciones de la inteligencia artificial: Casos de uso en educación, banca, salud, empresa y más.
     • Despliegue y puesta en marcha: Cloud computing, DevOps y herramientas de machine learning.
     • Trabajo fin de máster: Un proyecto final que aplicará tus conocimientos adquiridos.
3. Valor para las Empresas:
   • La formación en IA es esencial para las empresas en la actualidad. Este máster te capacita para integrar y desarrollar sistemas de IA en tu organización, haciéndola más competitiva.

No obstante, desde Futuro Profesional también recomendamos otras opciones de Máster en Inteligencia Artificial. Por ejemplo, en anteriores entregas hablamos del Máster en IA que ofrece Founderz.